产品简介
　　
　　 环境与设备监控系统是一套充分满足地铁环控特点和城市气候差异的、整合当代世界最新技术的高性能、智能化的BAS控制系统。XXXX的设计开发遵循《地铁设计规范》（GB50157-2003）的要求，体现分散控制、集中管理、资源共享的基本原则，达到营造舒适的环境、降低能源消耗、节省人力、提高管理水平的目的，全面满足地铁运营管理的需要。
　　 RT21-BAS采用分布式计算机系统，由中央管理级、车站监控级、现场控制级监控设备及相关通信网络共同构成实时监控系统，其监控对象包括：
　　 通风、空调系统
　　 集中冷站/制冷系统
　　 给排水系统
　　 照明系统
　　 乘客导向系统
　　 自动扶梯、电梯系统
　　 屏蔽门、防淹门系统等
　　 RT21-BAS的硬件设备选择具备高可靠性、高容错性、可维护性好的工业级控制设备，根据现场实际情况和用户的需要，中央级、车站级监控室可配置：冗余热备的操作工作站和服务器、维护工作站、事件/报表打印机、UPS、模拟屏或大屏幕投影系统等。RT21-BAS的控制系统采用世界著名品牌的可编程逻辑控制器（PLC）或分布式控制系统（DCS），采用可扩展、易维修的模块化结构，具有远程编程与诊断功能。控制器冗余配置；输入输出模块通道隔离，可带电插拔；全系统具有优质的抗干扰性。
　　 RT21-BAS的网络采用分布式结构，由通信传输网、中央级和车站级监控局域网、现场总线网组成。采用工业级交换设备，通过双网冗余、VLAN组网、分层隔离等技术手段，更好地满足高可靠性的实时监控的需要，减少故障的波及面。
　　 RT21-BAS的软件系统与硬件系统配置相适应，采用模块化结构，具有很好的开放性和扩展性，具备完整远程维护和诊断功能。系统软件平台先进、成熟、可靠、开放；应用软件按中央级、车站级、现场控制级三层次编制，符合地铁BAS的功能需求，人机界面新颖友好。
　　 RT21-BAS系统遵循标准化、开放性的接口设计原则，能够很好地与火灾自动报警（FAS）、蓄电池（EPS）、智能低压、变频器、冷水机组、给排水、照明、导向（PIDS）、电梯与自动扶梯、屏蔽门、通信、自动售检票（ACF）、信号、供电等各系统实现接口，并实现与主控系统（MCS）、运营控制中心（OCC）、车辆段与综合基地的监控系统的联接。
　　
　　RT21-BAS系统典型网络结构图
　　
　　
　　

　　

　　 系统功能
　　
　　 （1） 机电设备监控功能
　　实现中央级、车站级、就地级三级监控；BAS控制命令能分别从中央级、车站级和车站紧急控制盘（IBP盘）自动或手动地下达执行，并具有越级控制能力；设备按优先级分级操作；具备软件权限设定等功能。
　　 （2） 执行防灾及阻塞模式
　　接收FAS车站火灾信息，执行车站防烟、排烟模式；接收区间停车位置信号，根据列车火灾部位信息，执行隧道防排烟模式；接收区间阻塞信息，执行阻塞通风模式；监控车站逃生指示系统和应急照明系统；监视各排水泵房危险水位等。
　　 （3） 环境监控与节能运行管理
　　通过环境参数的检测，对能耗进行统计分析，控制通风、空调设备优化运行，提高地铁整体环境的舒适度，降低能源消耗。
　　 （4） 环境和设备管理
　　对车站环境等参数进行统计；对设备的运行状况进行统计，据此优化设备的运行，实现维护管理趋势报告，提高设备管理效率。
　　
　　性能特点
　　
　　 （1）系统采用世界著名品牌的工控设备，融合国电南瑞在地铁BAS的实际工程经验，更好地满足地铁的功能需求。
　　 （2）采取双网冗余、控制器与工作站冗余热备、模件可热插拔、I/O通道隔离等措施，构建高可靠性、高容错性的应用系统。
　　 （3）具有很好的开放性，实现BAS与各个子系统的接口。
　　 （4）具有“环境监控与节能运行管理”、“环境和设备管理”高级应用软件，进一步提高地铁运营综合管理水平。
　　 高级应用软件是国电南瑞在地铁自动控制、计算机技术、网络通讯等领域的技术结晶和核心技术竞争力的体现，是专家系统与人工智能在地铁BAS过程监控的实际运用。软件具有多种被控对象动态数学模型、最优化运行策略，通过综合分析判断、模糊或近似推理的方法，根据不同的工艺和运营方式给出最优化运营、管理方法，为节能运行、设备管理提供理论依据及技术支持。软件的核心技术荣获：二○○二年国家电力公司科学技术进步奖、二○○二年江苏省科学技术进步奖。
　　 （1）环境监控与节能运行管理
　　该高级应用软件是一套面向地铁环控工艺和设备运行优化与节能的软件系统。具有性能和消耗分析计算功能。通过对车站、冷站、OCC等各种设备的状态、运行时间累计以及工艺参数的综合分析，提供在线设备效率、性能分析，及时提供优化运行信息，降低能源消耗。
　　 （2）环境和设备管理
　　该高级应用软件是一套基于状态检修与可靠性管理的设备管理系统。具有对大型环控、低压设备的在线故障诊断和最优检修周期预估功能，能够根据最优检测模型，综合研究设备的可靠性、故障诊断和状态检修策略,获得基于可靠性的最优诊断参数临界值和最优检测周期，提高地铁运营的经济效益。
　　
　　典型应用
　　
　　 广州轨道交通四号线机电设备监控系统
　　 广州大学城校区级弱电系统集成项目
　　 国电南瑞科技股份有限公司研发大楼智能化系统